A股数据 Python SDK｜pandas 量化接口

三行代码开始查询中国股票数据

安装 SDK、设置 QuantCoda API Key，然后按证券代码和日期发起查询。数据结果直接返回 pandas DataFrame，方便继续清洗、验证与回测。

# Python 3.9+
pip install quantcoda

import quantcoda as qc
qc.set_token("qc_live_your_key")
df = qc.daily(symbol="600519.SH", start_date="20260101")
print(df.head())

面向量化研究的 Python 接口

45 DATA ENDPOINTS

从行情到公司与资金行为

一套 SDK 覆盖股票、ETF、指数、财务、估值、资金流、筹码、实时行情与财经快讯。

PANDAS FIRST

直接进入分析流程

表格数据返回 DataFrame，可继续用于筛选、合并、统计、可视化和研究管线。

ONE CONTRACT

SDK 与 REST 对齐

Python 方法复用公开 API 的 symbol、日期和过滤参数，不另造一套字段语义。

DISCOVERABLE

查询可用方法

使用 qc.endpoints() 查看端点，再到字段级文档核对请求参数与返回结构。

选择下一步

先浏览A股市场数据 API 的覆盖范围，或直接阅读接口文档。如果你的工作流由 AI Agent 发起，可使用同一枚 API Key 连接 A股数据 MCP Server。