INDICES API

A股指数数据 API

面向开发者与 AI Agent,查询指数走势、成分证券与权重,把市场基准直接连接到回测、组合归因和指数化研究流程。

01

核心覆盖

获取主要指数历史行情

02

研究用途

查询指数成分股和最新权重

03

延伸能力

支持基准收益、暴露与归因计算

REST API · PYTHON SDK · MCP

一条请求接入研究流程

所有数据接口使用统一鉴权、证券代码和 JSON 响应,可通过 REST API、Python SDK 或 MCP 调用。

# pip install quantcoda
import quantcoda as qc

qc.set_token("qc_live_你的密钥")
df = qc.index_daily(symbol="000300.SH", start_date="20260101")
DATA CONTRACT

这类中国市场数据包含什么

指数通过 2 个已记录接口提供。每条响应都保留带交易所后缀的证券代码、明确的交易日或报告期和稳定的字段语义,让同一查询能够在代码、回测与 Agent 工作流中复核。

/v1/indices/daily

指数日线(默认上证综指)

常用筛选参数:symbolstart_dateend_datetrade_date

/v1/indices/index-weight

指数成分与权重

常用筛选参数:symbolcon_symbolstart_dateend_date

CONSISTENT INPUTS

证券代码和日期保持明确

A 股代码带交易所后缀,例如 600519.SH000001.SZ430047.BJ。日期使用 YYYYMMDD;财务接口会区分公告日期和报告期。

RESEARCH OUTPUT

API 返回 JSON,Python 返回 DataFrame

REST 响应使用带类型的 JSON 数值;官方 Python SDK 将同一批记录转换为 pandas DataFrame,MCP 则把相同鉴权与数据契约提供给兼容的 AI 客户端。

FIELD-LEVEL DOCS

建模前先核对字段语义

文档为每个接口列出请求参数、返回字段、单位与套餐要求。缺失值保持显式,不由 API 静默填补。

AVAILABLE DATA

指数接口

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