核心覆盖
覆盖利润表、资产负债表和现金流量表
面向开发者与 AI Agent,从三大报表到财务指标和业绩事件,以统一股票代码与报告期参数完成基本面筛选、财报分析和模型输入。
覆盖利润表、资产负债表和现金流量表
连接财务指标、业绩预告与快报
补充审计意见、主营构成和披露日历
所有数据接口使用统一鉴权、证券代码和 JSON 响应,可通过 REST API、Python SDK 或 MCP 调用。
# pip install quantcoda import quantcoda as qc qc.set_token("qc_live_你的密钥") df = qc.indicators(symbol="600519.SH", period="20251231")
财务数据通过 10 个已记录接口提供。每条响应都保留带交易所后缀的证券代码、明确的交易日或报告期和稳定的字段语义,让同一查询能够在代码、回测与 Agent 工作流中复核。
常用筛选参数:symbol、start_date、end_date、period
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A 股代码带交易所后缀,例如 600519.SH、000001.SZ 或 430047.BJ。日期使用 YYYYMMDD;财务接口会区分公告日期和报告期。
REST 响应使用带类型的 JSON 数值;官方 Python SDK 将同一批记录转换为 pandas DataFrame,MCP 则把相同鉴权与数据契约提供给兼容的 AI 客户端。
文档为每个接口列出请求参数、返回字段、单位与套餐要求。缺失值保持显式,不由 API 静默填补。
/v1/financials/indicators
PRO利润表/v1/financials/income
PRO资产负债表/v1/financials/balance-sheet
PRO现金流量表/v1/financials/cash-flow
PRO业绩预告/v1/financials/forecast
PRO业绩快报/v1/financials/express
PRO券商研报盈利预测/v1/financials/analyst-reports
PRO财务审计意见/v1/financials/audit
PRO主营业务构成/v1/financials/main-business
PRO财报披露日历/v1/financials/disclosure-date
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