A股量化数据服务 / 财务数据
FINANCIALS API

A股财务数据 API

面向开发者与 AI Agent,从三大报表到财务指标和业绩事件,以统一股票代码与报告期参数完成基本面筛选、财报分析和模型输入。

01

核心覆盖

覆盖利润表、资产负债表和现金流量表

02

研究用途

连接财务指标、业绩预告与快报

03

延伸能力

补充审计意见、主营构成和披露日历

REST API · PYTHON SDK · MCP

一条请求接入研究流程

所有数据接口使用统一鉴权、证券代码和 JSON 响应,可通过 REST API、Python SDK 或 MCP 调用。

# pip install quantcoda
import quantcoda as qc

qc.set_token("qc_live_你的密钥")
df = qc.indicators(symbol="600519.SH", period="20251231")
DATA CONTRACT

这类中国市场数据包含什么

财务数据通过 10 个已记录接口提供。每条响应都保留带交易所后缀的证券代码、明确的交易日或报告期和稳定的字段语义,让同一查询能够在代码、回测与 Agent 工作流中复核。

/v1/financials/indicators

财务指标

常用筛选参数:symbolstart_dateend_dateperiod

/v1/financials/income

利润表

常用筛选参数:symbolstart_dateend_dateperiod

/v1/financials/balance-sheet

资产负债表

常用筛选参数:symbolstart_dateend_dateperiod

/v1/financials/cash-flow

现金流量表

常用筛选参数:symbolstart_dateend_dateperiod

/v1/financials/forecast

业绩预告

常用筛选参数:symbolstart_dateend_dateperiod

/v1/financials/express

业绩快报

常用筛选参数:symbolstart_dateend_dateperiod

CONSISTENT INPUTS

证券代码和日期保持明确

A 股代码带交易所后缀,例如 600519.SH000001.SZ430047.BJ。日期使用 YYYYMMDD;财务接口会区分公告日期和报告期。

RESEARCH OUTPUT

API 返回 JSON,Python 返回 DataFrame

REST 响应使用带类型的 JSON 数值;官方 Python SDK 将同一批记录转换为 pandas DataFrame,MCP 则把相同鉴权与数据契约提供给兼容的 AI 客户端。

FIELD-LEVEL DOCS

建模前先核对字段语义

文档为每个接口列出请求参数、返回字段、单位与套餐要求。缺失值保持显式,不由 API 静默填补。

AVAILABLE DATA

财务数据接口

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